20代未経験でもAIエンジニアになれるの？
20代未経験者がAIエンジニアへの転職を成功させるコツが知りたい！
ChatGPTやStableDiffusionなど、近年は多くのAIサービスが普及しており、AIエンジニアになりたいと考える人は少なくありません。
20代でAIエンジニアとしての経験がなく、AIエンジニアに転職を考えている人も多いですが、転職できるのかどうか不安に感じるでしょう。
結論、20代未経験者でも入念な転職対策によって十分にAIエンジニアになることが可能です。
本記事では、20代未経験者がAIエンジニアになれるかどうかや、転職を成功させるコツを詳しく解説します。
【結論】20代未経験でもAIエンジニアになれる！
結論、20代未経験でもAIエンジニアになることが可能です。
AIエンジニアはAIに関する高度な知識・スキルが求められますが、近年は人材採用のためにポテンシャル採用を実施する企業が増加しています。
ポテンシャル採用であれば、AIに関する知識・スキルが不足していても、人柄や素養を評価してもらえれば十分に転職できます。
そもそもAIエンジニアとは？
そもそもAIエンジニアがどのような職種かわからない人も少なくないでしょう。
ここでは、AIエンジニアの仕事内容や平均年収、将来性まで詳しく解説します。
AIエンジニアの仕事内容
AIエンジニアは、人工知能の開発や実装をおこなう職種です。
- AIの企画・設計
- データ収集・前処理
- AIモデルの設計・開発
- AIをシステムへ実装・運用
仕事内容は多岐に渡りますが、膨大なデータを整理し、機械学習やディープラーニングの技術を用いて予測や自動化を実現することが一例として挙げられます。
また、モデルの性能向上や保守にも取り組みます。
AI分野の技術は日々進化しており、最新の研究やツールを学び続けることが求められるでしょう。
AIエンジニアの平均年収
求人ボックスの調査によると、AIエンジニアの平均年収は約496万円と報告されています。
日本全国の平均年収が約460万円であるため、比較するとAIエンジニアの給与水準は高水準といえるでしょう。
また、20代AIエンジニアの平均年収は、約339万円〜445万円となっています。
AIエンジニアの将来性
AIエンジニアの将来性は、非常に高いといえるでしょう。
近年、AI技術は急速に発展を続けており、今後も勢いが続くと考えられているため、AIに関する知識・スキルが豊富なAIエンジニアの需要が高まっています。
ポンポルビッグデータや自動化分野では、需要がよりいっそう高くなっています！
グローバル視点で考えてもAIエンジニアは、新技術や手法によって世の中を発展させられる可能性を秘めているため、市場価値が高いといえます。
AIエンジニアは、AI技術発展の現代やグローバル市場での市場価値の高さから、将来性の高い職種であることがわかるでしょう。
20代未経験がAIエンジニアになるために必要なスキル
20代未経験がAIエンジニアになるために必要なスキルは、次のとおりです。
それぞれ詳しく解説します。
どのようなスキルを身につけるべきかわからないと悩んでいる人は、ぜひ参考にしてみてください。
プログラミングスキル
20代未経験がAIエンジニアになるためには、プログラミングスキルが必須です。
AIエンジニアの開発には、Pythonのような言語が用いられており、業務に活躍するためにはAIや機械学習分野で広く使われているプログラミング言語を学習する必要があります。
また、機械学習モデル構築のためのScikit-learnやディープラーニングに必要となるTensorFlowやPyTorchの使い方も、学習しておく必要があるでしょう。
AIエンジニアとして活躍するためにも、PythonのようなAI分野で必要とされるプログラミングスキルを身につけておくようにしましょう。
機械学習の知識
AIエンジニアになるためには、機械学習の知識についても学習する必要があります。
機械学習とは、AIに膨大なデータを読み込ませ、データの特徴やルール、パターンを見つける技術のことです。
ロジスティック回帰や決定木、線形回帰などのモデルを構築しつつ、背景の理論について学習しておくと機械学習の知識を身につけられるでしょう。
また、機械分野の一部としてディープラーニングについても学習する必要があります。
データ解析スキル
AIエンジニアは、膨大なデータを扱うため、データ解析スキルも身につけておく必要があります。
- データの前処理技術
- データの可視化
- 統計学の基礎知識
まずは、データのクレンジングや正規化などデータの品質を高めるためにも、データの前処理技術が必要といえるでしょう。
また、データの傾向やパターンを視覚的に理解するためのデータ可視化スキルや、統計学の基礎知識も求められます。
データベースの構築・運用スキル
AIエンジニアは、データを効率よく収集や整理、アクセスする必要があるため、データベースの構築・運用スキルが求められます。
主に、データベース管理システム（DBMS）に対する理解に加え、SQLのようなデータベース言語の取得が必要です。
AIエンジニアに向いている人の特徴
AIエンジニアに向いている人の特徴は、次のとおりです。
それぞれ詳しく解説します。
論理的思考能力が身についている人
AIエンジニアに向いている人の特徴として、論理的思考能力が高い人が挙げられます。
AI技術の開発では、問題を構造的に分析し、最適な解決策を見つける能力が求められます。
たとえば、大量のデータから有益な特徴を抽出する作業や、機械学習モデルの構築・チューニングでは、複雑なアルゴリズムを理解し、適切に適用する必要があります。
また、システム全体の設計や、クライアントの課題に応じた提案でも、物事を筋道立てて考えるスキルが欠かせません。
AIエンジニアとして活躍するためには、論理的思考能力が求められると考えておきましょう。
探究心のある人
AI技術は日常的に進化しており、常に最新の研究やツールを継続的に学習できる探究心のある人に向いています。
新たな課題に対して自発的に取り組み、深く掘り下げて理解しようとする探究心は、AIエンジニアとしての成長と成功に不可欠です。
問題解決能力の高い人
AIエンジニアは、問題解決能力の高い人にも向いています。
複雑な課題を構造化し、データ解析や機械学習モデルの開発を通じて効率的な解決策を提供することが主な業務内容です。
また、エラーが発生した際には原因を特定し、迅速に対応する力が求められます。
いずれも物事を冷静に分析し、最適な方法を選択するスキルが不可欠といえるでしょう。
20代AIエンジニア未経験者が取得するのがおすすめな資格
20代AIエンジニア未経験が取得するのにおすすめの資格は、次のとおりです。
それぞれ詳しく解説します。
AIエンジニアへの転職を少しでも有利に進めたいと考えている人は、AIエンジニア向けの資格について確認しておきましょう。
G検定
G検定（ジェネラリスト検定）は、一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）が主催する、AIおよびディープラーニングの活用に関するリテラシーを測定する検定試験です。
- AIに関する知識を体系的に取得できる
- 幅広い業種で活用できる
AIやディープラーニングの基礎知識、機械学習の手法、統計学の基本、ビジネスへの応用事例などが幅広く出題されます。
そのため、学習を通じてAIの基礎知識を体系的に取得できる点が大きなメリットといえるでしょう。
E検定
E資格は、一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）が主催する、ディープラーニング技術に関する知識と実装能力を認定する資格です。
- ディープラーニングの知識・スキルが身につく
- AI領域での転職に役立つ
- 合格者のコミュニティ「CDLE」に参加できる
資格取得を通じてディープラーニングの知識・スキルが身につくため、AIエンジニアの転職を有利に進めることができます。
また、E検定に合格すると合格者のコミュニティ「CDLE」に参加できる点もメリットの一つです。
CDLEでは、合格者同士の交流や情報交換が可能なため、情報収集に役立つでしょう。
Pythonエンジニア認定試験
Pythonエンジニア認定試験は、一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会が主催する、Pythonプログラミングに関する知識とスキルを認定する試験です。
- Pythonの知識・スキルを証明できる
- 学習を通じて体系的にPythonを学習できる
Pythonは、AI開発やデータ分析、Web開発など幅広い分野で活用されているプログラミング言語です。
資格取得を通じて、Pythonの知識・スキルを体系的に学習できる点が大きなメリットといえるでしょう。
統計検定
統計検定は、統計に関する知識や活用力を評価する全国統一試験であり、一般財団法人統計質保証推進協会が実施しています。
- 統計に関する知識・活用力を証明できる
- データ分析の際に役立つ
統計の知識・スキルを習得することで、データ分析における適切なアプローチ方法やデータ分析の結果の解釈を効率的におこなえるようになります。
Aエンジニアは、データ分析によって最適なアプローチをおこなう業務も多いため、統計検定で学習する知識・スキルは有効活用できるといえるでしょう。
20代未経験でAIエンジニアへの転職を成功させるコツ
20代未経験者がAIエンジニアへ転職を成功させたい場合は、次のコツを意識しましょう。
それぞれ詳しく解説します。
転職活動が不安に感じている人は、転職を成功させるコツについて確認するようにしてください。
自己分析で経験・スキルを棚卸する
20代未経験がAIエンジニアへの転職を成功させるためには、自己分析で経験・スキルの棚卸しをおこないましょう。
- 希望条件
- 経験・スキル
- 強み・弱み
- 自身のキャリア像
自己分析を通じて経験・スキルや自身のキャリア像などを分析しておくと、キャリアの軸を定めることが可能です。
キャリアの軸が定まれば、どのような企業へ転職するべきなのかが見えてくるため、AIエンジニアへ転職後にミスマッチによる失敗を防げるでしょう。
ポンポル自己分析をしていないとミスマッチで早期退職につながる可能性があるため、注意が必要ですよ。
企業研究を徹底する
20代未経験者がAIエンジニアへの転職を成功させるためには、企業研究も徹底する必要があります。
- 企業理念
- 具体的な業務内容
- 社風
- 企業が求める人物像 …etc
企業研究をしないまま転職すると、入社前後で大きなギャップが生まれてしまい、転職後に後悔する可能性が高くなります。
企業理念や業務内容、社風などを確認し、自身のニーズに適した企業への転職を実現させましょう。
ポンポル企業研究を徹底しておくと、説得力のある志望動機の作成にもつながりますよ！
AIエンジニアに必要な知識・スキルを身につけておく
AIエンジニア転職する際は、必要な知識・スキルを身につけておくとアピールできるためおすすめです。
PythonのようなAI分野におけるプログラミングスキルやデータ分析スキルなど、AIエンジニアでは多くの専門的なスキルが求められます。
資格を通じてAIエンジニアに必要な知識・スキルを身につけたり、ポートフォリオを作成したりしておくと、転職活動を有利に進められる可能性があります。
転職エージェントを利用する
AIエンジニアへの転職が不安な20代未経験者は、転職エージェントの利用がおすすめです。
- キャリアのプロから的確なアドバイスをもらえる
- 応募書類の添削・面接対策サポートを受けられる
- 面倒な手続きをすべて代行してもらえる
- 希望条件や適性に合う求人を紹介してもらえる
転職エージェントでは、キャリアのプロからAIエンジニアへの転職活動を全面的にサポートしてもらえます。
履歴書・職務経歴書などの応募書類の添削や面接対策などに加え、面接の日程調整のような面倒な手続きを代行してもらえるなど魅力が豊富です。
また、面談を通じて求職者の適性や希望条件から最適な企業の求人を紹介してもらえるので、ミスマッチのない転職を実現可能です。
少しでも有利に転職活動を進めたいと考えている人は、転職エージェントを活用し、AIエンジニアへの転職を成功させましょう。
20代未経験がAIエンジニアを目指す際におすすめの転職エージェント
20代未経験がAIエンジニアを目指す際におすすめの転職エージェントは、次のとおりです。
それぞれの特徴やサービス内容を詳しく解説します。
どのようなサービスを利用するべきか悩んでいる人は、ぜひ参考にしてみてください。
レバテックキャリア
- IT専門職の転職サポート実績が豊富
- 企業の内情がわかる
- AIエンジニアを目指す場合に必要な知識・スキルを教えてもらえる
レバテックキャリアは、IT専門職の転職サポート実績が豊富な転職エージェントです。
ITエンジニアの転職市場に精通したキャリアアドバイザーから、AIエンジニア転職に関して的確なアドバイスや求人紹介など、全面的にサポートしてもらえます。
レバテックキャリアは企業のプロジェクトマネージャーやメンバーにヒアリングをおこない、求人ではわからない企業の内情を提供してもらえる点が特徴です。
事前にどのような企業なのかを具体的に確認できるため、転職後のミスマッチを防げるでしょう。
AIエンジニアへの転職をスムーズに進めたい人は、IT専門職の転職サポート実績が豊富なレバテックキャリアがおすすめです。
＼ 求人ではわからない企業の内情を提供 ／
レバテックキャリア関連記事：レバテックキャリアの評判は悪いのか？利用をおすすめする人しない人を解説
マイナビITエージェント
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- 選考対策サポートが充実
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マイナビITエージェントは、株式会社マイナビが運営するIT・Webエンジニア向けの転職サポートが充実した転職エージェントです。
2万件以上の求人を取り扱っており、豊富な選択肢のなかから自身に適したAIエンジニアの企業を探せる点が特徴です。
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また、マイナビITエージェントは夜間や土曜日のサポートも実施しています。
平日の昼間が忙しいサラリーマンでも利用できるため、多くの人におすすめできる転職エージェントです。
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25年以上の運営で7万人以上のIT/Webエンジニアをサポートした実績があり、蓄積した転職ノウハウや過去のデータをもとに、AIエンジニアへの転職をサポートしてもらえます。
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また、type転職エージェントITではIT・Webエンジニア向け転職相談会が開催されています。
ITエンジニアのためのステップアップについてや、特定の職種についての相談など、さまざまな相談会が開催されているため、気になる人はぜひ公式サイトを確認してみてください。
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AIエンジニアに関するよくある質問
AIエンジニアになるためにおすすめの学習方法はありますか？
AIエンジニアになるためには、次のような学習方法がおすすめです。
- 参考書・動画学習
- プログラミングスクール
- インターンシップ …etc
参考書や動画学習の場合は、コストを抑えて独学でAIエンジニアの知識・スキルを学べます。
プログラミングスクールの場合は、コストがかかりますが、プロからサポートを受けられるため効率よく学習できる点が魅力です。
また、インターンシップでは実務経験を通じて、実際の業務内容を学べるため、定着しやすい点が特徴といえるでしょう。
AIエンジニアのつらいことはなんですか？
AIエンジニアのつらいこととして挙げられるのは、次のとおりです。
- 理数系の高度な知識が必要
- 周囲のレベルについていけない
AIエンジニアは統計学や数学など、理数系の高度な知識が必要になるため、理数系科目に苦手意識があると辛いと感じる可能性があります。
また、理数系に強いエンジニアはハイレベルであることも多く、周囲のレベルについていけないこともつらいこととして挙げられます。
転職エージェントは無料で利用できますか？
転職エージェントは、無料利用可能です。
求職者を転職エージェントのサービスを通じて企業へ紹介し、採用した場合に紹介手数料が報酬と支払われるビジネスモデルであるためです。
複数の転職エージェントを利用しても問題ありませんか？
複数の転職エージェントを利用しても問題ありません。
転職エージェントを複数利用すると、より多くの求人を紹介してもらえるほか、さまざまな担当者からアドバイスをもらえます。
また、どのようなサービスが自身に適しているのかを見極める際にも役立つためおすすめです。
まとめ | 20代未経験でもAIエンジニアを目指すことは十分に可能
20代未経験でもAIエンジニアを目指すことは十分に可能です。
AIエンジニアに必要なスキルを身につけたり、資格を取得したりすることで転職活動を有利に進められます。
また、転職活動ではレバテックキャリアやマイナビITエージェントなどのサービスを利用すると、効率よく転職活動に取り組めるでしょう。
入念な転職準備に取り組み、20代未経験からAIエンジニアへの転職を成功させましょう。
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