AIエンジニアはやめとけと言われる理由5つ！将来性や向いている人の特徴まで徹底解説

近年急速に技術の発展が進んでいるAIですが、システム開発や運用をおこなうにあたってAIエンジニアの需要が高まっています。

しかし、一部では「AIエンジニアはやめとけ」との意見もあり、転職しても問題ないか不安に感じている人は少なくないでしょう。

AIエンジニアを目指す場合は、AIエンジニアがどのような仕事なのかや、やめとけと言われる理由について理解しておく必要があります。

本記事では、AIエンジニアがやめとけと言われる理由や将来性、向いている人の特徴まで詳しく解説します。

この記事でわかること

• AIエンジニアの仕事内容・平均年収
• AIエンジニアがやめとけと言われる理由
• AIエンジニアに向いている人の特徴
• AIエンジニアがおすすめできる理由
• AIエンジニアを目指す人におすすめの転職エージェント

AIエンジニアは将来性の高いおすすめの職種です！

そもそもAIエンジニアとは

そもそもAIエンジニアについてよくわからない人も多いでしょう。

ここでは、AIエンジニアの仕事内容や平均年収などを詳しく解説します。

AIエンジニアの仕事内容

AIエンジニアは、人工知能（AI）技術を活用してシステムや製品の開発、データ解析などをおこなう職種です。

AIアルゴリズムの設計・実装、データ収集・前処理、モデル構築・学習、評価・改善、さらにデータ分析や業務改善の提案など多岐にわたります。

AIエンジニアの平均年収・待遇

求人ボックスの調査によると、AIエンジニアの平均年収は約496万円です。

日本全国の平均年収が約460万円程度であるため、AIエンジニアの給与水準は高水準であるといえるでしょう。

AIエンジニアはやめとけと言われる理由5つ

AIエンジニアはやめとけと言われる理由は、次のとおりです。

それぞれ詳しく解説します。

習得する知識・スキルの難易度が高い

AIエンジニアは、機械学習やディープラーニングなど高度な技術を駆使してAIモデルの設計や実装をおこなう専門職です。

そのため、数学的知識やプログラミングスキルが必須であり、技術習得の難易度が高いとされています。

とくに、統計学や線形代数、微分積分などの数学的基礎知識に加え、PythonやRなどのプログラミング言語の習得が求められます。

残業や休日出勤が多い

AIエンジニアは、プロジェクトの進行状況や納期に応じて、残業や休日出勤が発生することがあります。

とくに、開発の最終段階やトラブル対応時には、労働時間が長くなる傾向があります。

ただし、企業やプロジェクトによって労働環境は異なり、柔軟な勤務時間やリモートワークを導入している企業も増えています。

最新技術・トレンドを追い続ける必要がある

AI分野は急速に進化しており、AIエンジニアは常に最新の技術やトレンドを追い続ける必要があります。

新たなアルゴリズムやツールが次々と登場し、それらを迅速に習得し、実務に適用する能力が求められます。

そのため、学習意欲が高く、自己成長を楽しめる人にとってはやりがいのある環境ですが、学習が苦手な人はきついと感じる可能性があるでしょう。

仕事がAIに代替されるリスクがある

AI技術の進化により、さまざまな業務が自動化される一方、AIエンジニア自身の仕事が将来的にAIに代替されるリスクも指摘されています。

とくに、定型的なプログラミングやデータ処理の部分は自動化の対象となりやすく、AIに仕事を取られる可能性が高くなるでしょう。

仕事を代替されないためには、より高度なスキルやクリエイティブな発想が必要になります。

優秀な人材が多く競争率が高い

AI分野は注目度が高く、優秀な人材が集まるため、競争が激しい業界です。

競争が激化するAI分野では、AIに関するスキルのみではなく、プロジェクトマネジメントスキルやコミュニケーションスキルなどのスキルも必要になります。

AIエンジニアに向いている人の特徴

AIエンジニアに向いている人の特徴は、次のとおりです。

それぞれ詳しく解説します。

根気強さがある人

AIエンジニアは、複雑な問題解決や長期的なプロジェクトに取り組むことが多く、根気強さが求められます。

たとえば、機械学習モデルの精度向上には、データの前処理やパラメータ調整など、試行錯誤を繰り返す必要があります。

業務で直面する失敗にもめげず、粘り強く取り組む姿勢が重要です。

また、技術の進化が速い分野であるため、継続的な学習と適応力も必要とされます。

根気強さを持つ人は、これらの課題を乗り越え、着実に成果を上げることができるでしょう。

学習やリサーチが好きな人

AIエンジニアは、日々進化する技術に対応するため、継続的な学習とリサーチが欠かせません。

新しいアルゴリズムやツールについて素早く理解し、業務にうまく活用できるスキルが求められます。

学習やリサーチを楽しめる人は、最新の知識を積極的に取り入れ、技術革新に対応できるでしょう。

自己管理できる人

AIエンジニアは、複数のタスクやプロジェクトを同時進行で管理することが多く、自己管理能力が重要です。

プロジェクトを円滑するためには、タスクの優先順位を適切に判断し、効率的に作業を進めるスキルが求められます。

また、納期や品質を守るための時間管理や、自己の健康状態を維持するセルフケアも欠かせません。

ポンポル

納期や品質を守るのはクライアントの信頼度にもつながります！

コミュニケーション能力がある人

AIエンジニアは、チームでの協働やクライアントとのやり取りが多く、コミュニケーション能力が不可欠です。

専門的な内容を専門外の人にも分かりやすく説明する力や、相手のニーズを正確に把握するヒアリング能力が求められます。

また、チーム内での円滑な情報共有や意見交換も、プロジェクトの成功には重要です。

細かい作業が好きな人

AIエンジニアの業務には、データの前処理やモデルのチューニングなど、細部に注意を払う作業が多く含まれます。

データの欠損や異常値の検出、コードのバグ修正など、細かい作業が求められます。

そのため、細かい作業を楽しめる人は、精度の高いモデル構築やシステム開発において、強みを活かせるでしょう。

AIエンジニアに向いていない人の特徴

AIエンジニアに向いていない人の特徴は、次のとおりです。

それぞれ詳しく解説します。

AIエンジニアに向いているかどうか不安な人は、向いていない人の特徴に当てはまっていないか確認するようにしてください。

PC作業が苦手な人

AIエンジニアの業務は、主にコンピューターを使用した作業が中心です。

プログラミング、データ分析、モデルの構築・検証など、多くのタスクがPC上でおこなわれます。

そのため、PC操作に不慣れな人や長時間のデスクワークが苦手な人にとっては、業務で苦労する可能性が高いです。

また、効率的な作業のためには、タイピングスキルや各種ソフトウェアの操作にも精通していることが望ましいです。

PC作業に抵抗がある場合、AIエンジニアとしての業務に適応するのは困難であると考えておきましょう。

論理的思考能力が身についていない人

AIエンジニアは、アルゴリズムの設計やプログラミングのバグ修正など、多くの場面で論理的思考能力が求められます。

論理的思考能力が不足していると、コードの構造化やエラーの原因特定が難しくなり、プロジェクト全体の進捗に影響が出てしまいます。

そのため、論理的思考が苦手な人は、AIエンジニアに向いていない可能性があるでしょう。

確率・統計などの数学が苦手な人

AIエンジニアの業務では、機械学習モデルの構築やデータ分析において、確率・統計の知識が不可欠です。

たとえば、データの傾向を把握したり、モデルの精度を評価したりする際に、統計的手法を用います。

そのため、確率・統計などの数学に苦手意識がある人は、AIエンジニアとしてのキャリアが困難な可能性があります。

勉強が嫌いな人

AI技術は日々進化しており、AIエンジニアは常に最新の知識やスキルを習得する必要があります。

新しいアルゴリズムやツールに対応する必要があるため、継続的な学習が求められます。

そのため、勉強が嫌いな人や新しい知識を取り入れることに抵抗がある人にとって、AIエンジニアがきついと感じるでしょう。

やめとけと言われるAIエンジニアがおすすめできる理由

やめとけと言われるAIエンジニアがおすすめできる理由は、次のとおりです。

それぞれ詳しく解説します。

やめとけと言われるAIエンジニアに転職しても問題ないか悩んでいる人は、おすすめできる理由をぜひ参考にしてみてください。

需要・将来性が高く年収アップに期待できる

AIエンジニアは、次のような理由から需要・将来性が高く、おすすめできる職種です。

AI技術を利用したシステムやサービスは増加しており、多くの企業がAI分野にコストをかけようとしています。

また、DX白書2023によると企業がICT化を進めるうえで、41.8%の企業がDX人材不足と感じているようです。

AIのような最先端スキルを保有する人材は、企業のDX人材としても活躍できるため、市場価値は非常に高いといえるでしょう。

独立・フリーランスとして活躍できる

AIエンジニアとしての知識・スキルを身につけておくと、独立やフリーランスとしてのキャリアも可能です。

働き方の自由度が高いほか、頑張った分だけ給料がもらえるため、会社員時代より収入を上げられる人も少なくありません。

将来、AIエンジニアで独立・フリーランスとして活躍したい人は、おすすめの職種といえるでしょう。

民間企業ではなく大学や研究機関でも働ける

AI技術は、学術研究との関連性が高く、多くの大学や研究機関が重要な作業に取り組んでいます。

そのため、AIエンジニアは民間企業のみではなく、大学や研究機関とキャリアの幅が広いといえるでしょう。

研究機関での仕事では、新たなアイデアの探求や長期的な研究プロジェクトへの取り組みを通じて、革新的な技術を追求することも可能です。

ポンポル

自分の研究が社会貢献につながる可能性もあるため、やりがいのある仕事といえます！

AIエンジニアに転職したい人におすすめの転職エージェント

AIエンジニアへの転職を考えている人は、次のような転職エージェントの利用がおすすめです。

それぞれの特徴やサービス内容を詳しく解説します。

レバテックキャリア

レバテックキャリアは、IT・Web業界の転職サポートに特化した転職エージェントです。

職種別の専門アドバイザーから、的確なアドバイスや最適な求人を紹介してもらえます。

職務経歴書の添削や面接詳細情報の共有、模擬面接など内定率を高めるための選考対策サポートが充実している点が特徴です。

ポンポル

利用者の96%以上が転職に成功しているようです！

また、レバテックキャリアは転職に役立つコンテンツが充実しています。

非公開求人にアクセスできるほか、現在の知識・スキルでどのくらいの年収の企業に転職できるのかなどを確認できます。

AIエンジニアへの転職を効率よく進めたいと考えている人は、転職に役立つコンテンツが充実したレバテックキャリアの利用がおすすめです。

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レバテックキャリア

関連記事：レバテックキャリアの評判は悪いのか？利用をおすすめする人しない人を解説

マイナビITエージェント

マイナビITエージェントは、人材大手企業の株式会社マイナビが運営する転職エージェントです。

大手企業運営のため信頼度が高いほか、在籍するキャリアアドバイザーの専門性も高く、安心して利用できます。

転職活動が未経験の場合でも、キャリアアドバイザーが一つひとつ丁寧に教えてくれます。

ポンポル

キャリア面談は土曜日や夜間にも対応していますよ

また、マイナビITエージェントはIT・Webエンジニアの求人が充実している点も特徴です。

豊富な選択肢のなかから、キャリアの価値観や希望条件に適したAIエンジニアの求人を探せます。

AIエンジニアの求人数：753件
※2025年1月7日時点

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Geekly（ギークリー）

Geekly（ギークリー）は、IT・Web・ゲーム業界の転職に特化した転職エージェントです。

専門性の高いキャリアアドバイザーから、IT職種ならではの悩みを適切に理解し、最適な求人紹介や的確なアドバイスをもらえる点が特徴です。

また、Geekly（ギークリー）は、応募書類の作成や転職活動に役立つコンテンツが充実しています。

IT人材における年収診断やAIツールを用いたキャリアパス診断など、転職活動を効率よく進められるコンテンツが豊富です。

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AIエンジニアに関するよくある質問

まとめ | AIエンジニアは需要・将来性の高いおすすめの職種

一部の人からやめとけと言われているAIエンジニアですが、実際は需要・将来性の高いおすすめの職種です。

AI技術の急速な発展に加え、企業のDX推進人材不足のため、未経験でも活躍できるチャンスが広がっています。

自身の希望条件や適性に合う企業でAIエンジニアとして働きたい人は、入念な転職準備をしたうえで転職しましょう。