情報社会が進む現在の世界において、AIエンジニアの需要は留まることを知りません。
そこで、意を決し、AIエンジニアになるために勉強を始めるなど、努力を始めた人もいることでしょう。
しかし、「AIエンジニア？オワコンじゃん（笑）」「AIエンジニアって、自分たちで作ったAIに仕事奪われるのでは？」などと、耳にしたことがある人もいるのではないでしょうか。
本記事では、実際AIエンジニアはオワコンなのか、それとも今後も需要があり、将来性も確保されているものなのか、について説明します。
AIエンジニアについて、深く理解し、自身の選択肢の一つしていきましょう。
AIエンジニアがオワコンと言われる理由
AIエンジニアがオワコンと言われる理由は、次のとおりです。
- 技術的ハードルが高く、初心者が習得することが難しい
- 市場価値が変化するリスクがある
- ハードワークであるため
- レベルの高い人材が増加している
- 日々スキルアップが求められる
それぞれ詳しく解説します。
技術的ハードルが高く、初心者が習得することが難しい
AIエンジニアがオワコンと言われる理由の一つは、技術的ハードルが高く、初心者の習得が困難であるためです。
AIエンジニアの主な仕事は、人工知能技術の開発です。たとえば、自然言語処理を用いたチャットボットや、画像認識を活用したセキュリティシステムなどがあります。
AI技術は、日常生活のさまざまな場面で使用されていますが、開発には高度な技術的知識が必要です。
AI技術を身につけるためには、膨大な時間と努力を要し、誰にでも簡単に学べるわけではありません。
ポンポルこの勉強だけをするのならば、露知らず、他のこともしながらとなると、相当きつそうです・・・。
簡単に手を出せるものではないために、おすすめできないため、オワコンといわれているといえるでしょう。
市場価値が変化するリスクがある
AIエンジニアがオワコンと言われている理由として、市場価値が変化するリスクが挙げられます。
しかし、AI業界のみではなく、多くの職業に共通しています。AIブームが終わることや開発と普及の進展により、研究関連の仕事が減る可能性は指摘されています。
それでも、運用や保守が必要なAIシステムの数が増えると、そのための人材は引き続き求められるでしょう。
創造性を要する仕事はAIには難しいため、エンジニアの職は当面安定していると考えられます。
ただし、AI技術の進歩を見据え、市場の動向に敏感であることが今後のAIエンジニアには求められるでしょう。
ハードワークであるため
AIエンジニアの仕事は、比較的ハードワークの傾向があります。
AI分野は進化が早く、新しい技術が次々と登場するため、業務は誰にでもこなせるわけではなく、人材不足がに陥っています。
常に最新のスキルを身につけるため、多くのエンジニアは仕事後や休日も勉強に励まなければなりません。
そのため、AIエンジニアは日常的に学習することに抵抗がある方には、向いていない職種といえるでしょう。
ポンポル平均残業時間の少ない企業に就職したいものですね・・・
レベルの高い人材が増加している
AIエンジニアがオワコンと言われる理由の一つに、レベルの高い人材が増加していることが挙げられます。
AIエンジニア業界では、優秀な新卒者や経歴の優れたエンジニアが増加傾向にあるため、競争が激化しています。
とくに、大学や大学院で数理やデータサイエンスを専攻したレベルの高い人材が増えると、経験やスキルが中途半端な人材にとっては脅威です。
しかし、AI業界では役割分担や専門分野の棲み分けも進んでおり、マネジメントなどの分野に取り組めば、若手との競争を避ける手段もあります。
日々スキルアップが求められる
オワコンと言われている理由の一つに、AIエンジニアには日々スキルアップが求められることが挙げられます。
AI技術は急速に進化しており、変化に追いつくためには、エンジニアは常に学習し続けなければなりません。
日々の業務に加え、新しい技術や知識を身につける必要があるため、非常に負担が大きいといえるでしょう。
スキルアップのためには、次のような方法がおすすめです。
- AI関連の論文を読む
- オンライン学習でプログラミングやアルゴリズムの学習
- 実際のプロジェクトに参加する
AI分野の急激な進化に対応するために役立つため、ぜひ実践してみてください。
ポンポル効率のよいスキルアップが必要ですね。
AIエンジニアの将来性は？
結論から言うと、AIエンジニアは将来性がある職種です。
AIエンジニアの将来性がある理由としては、次のとおりです。
- 今後も多くの人材が求められる
- 世界で活躍できる可能性もある
それぞれ詳しく解説します。
今後も多くの人材が求められる
AIエンジニアの活躍する業界であるIT業界は、今後さらなる発展を遂げることが予測されています。
経済産業省の調査によれば、IT人材全体、特にAI人材についての需給ギャップが明らかになっていることがわかるでしょう。
2030年までに、AI分野での人材不足が顕著になると予測されており、最小でも1.2万人、平均的な市場の成長を見込むと12.4万人の不足が見込まれています。
少子高齢化の影響もあり、さらに人材不足が加速する可能性があるため、今後もAIエンジニアを含めたIT業界の需要は高いといえるでしょう。
世界で活躍できる可能性もある
AI技術は国境を越えて普及し、世界中で需要が高まっています。
そのため、AIエンジニアは国際的なキャリアを築く機会が多いといえるでしょう。
たとえば、グローバル企業でのプロジェクト参加や、国際的な共同研究など、世界各国での経験を積む機会が増えています。
また、AI技術は多様な業界で応用されているため、エンジニアは異なる文化やビジネス慣習を学びながら、多彩な分野でのスキルを磨くことができます。
世界的に活躍できる可能性があることから、AIエンジニアの将来性は高いといえるでしょう。
ポンポル英語を話すことは、必須のスキルとはなりますけどね･･･。
AIエンジニアの需要
AIエンジニアは、現在あらゆる場所での需要が増加しています。
実際に、AIの存在は知っているもののどのような業界で活躍するのか知りたいと考える方は多いです。
AIエンジニアの需要について詳しく解説します。
AIはあらゆる産業で需要が高まる
AIは、あらゆる分野に、応用を利かせることができます。
過去は、主に金融やインターネット広告、IT分野を重点的にAIシステムが導入されてきましたが、今後はあらゆる業界での活躍が見込めるでしょう。
AIの需要が高い産業は、次のとおりです。
- 医療、介護
- 製造業
- 農業、漁業
- 物流、インフラ
たとえば物流業界では、AI技術を活用し、自動運転の研究やAI画像解析を用いた交通障害の自動検知・予測システムの導入が推進されています。
さまざまな業界でニーズに応じてAIを導入すると、解決できることが多くあるため、AIエンジニアの需要は非常に高いです。
ポンポル今、AIのない時代に戻るとなると、適応するのに、時間がかかりそうです。
AIの需要が見込める仕事
AIの需要が見込める仕事は、次のとおりです。
- DX
- 製品開発、研究
- システム開発
- 保有運用
たとえばDXの場合、AI技術を活用すると業務効率化が図れるほか、AIによる人材不足の解消に期待できます。
またシステム開発に関しては、現在のChatGPTのようなAIなどと一緒に取り組めば、デバッグやコードの生成までおこなってもらえます。
産業のみでなく、あらゆる仕事にもAIの需要は高まっているといえるでしょう。
ポンポル全てをAIに任せるということが、絶対正しい、というわけではないですので、考える必要はありそうです。
AIエンジニアになるためにするべきこと
AIエンジニアになりたい場合は、次のことを実践してください。
- AI開発に必要なプログラミング言語を学習する
- 機械学習・ディープランニングについて学ぶ
- ポートフォリオを作成する
それぞれ詳しく解説します。
AI開発に必要なプログラミング言語を学習する
AI開発を目指すうえで、まず重要なのはプログラミング言語の学習です。
初心者には、まずHtml、Css、PythonといったAI開発の基礎を理解するのに役立つ基本的な言語の学習がおすすめです。
基礎を身につけた後、C++やR言語などの難易度が高い言語に挑戦し、さらにスキルアップを目指すとよいでしょう。
学習は、実際にコードを書きながら学習できる媒体や動画などでの学習が効果的です。
実際にコードを書きながら学習すると、理論だけでなく実践的な技術も身につけられます。
ポンポル一朝一夕で身につくものではありませんので、日々の努力が必要です！
機械学習・ディープランニングについて学ぶ
AI開発には、機械学習やディープラーニングについて学ぶ必要があります。
機械学習とは、データをAIが自動的に分析し、アウトプットする技術のことで、ディープラーニングとは、機械学習を高度化させたものと捉えるといいでしょう。
ポンポルChatGPTは、この技術の代表例といえますね。
機械学習とディープラーニングのそれぞれの特徴や役割を理解し、AIエンジニアになるために活かしましょう。
ポートフォリオを作成する
AIエンジニアとしてのキャリアを構築するうえで、未経験や経験が浅い場合は、ポートフォリオの作成は非常に重要です。
ポートフォリオは、自身の技術力やプロジェクトへの取り組みを具体的に示す方法であり、採用担当者能力をアピールできます。
ポートフォリオを作成すれば、現場での経験がない方もスキルレベルがわかるため、採用される可能性が高まるでしょう。
ポートフォリオには、自身が関与したプロジェクトの詳細、使用した技術、得られた成果などを盛り込むことが重要です。
AIエンジニアになるためにも、自身のスキルをアピールするためのポートフォリオを作成しましょう。
ポンポル自分の実力を思う存分に発揮しましょう！
AIの需要は高くAIエンジニアは今後も将来性の高さに期待できる
- 仕事内容が、非常に多くおすすめできず、オワコンと言われる場合がある
- AIの需要が留まることを知らず、それに伴った、AIエンジニアの需要も高い
- AIエンジニアになるためには、まず、プログラミング言語の学習が必須
AIが生活になじみはじめ、AIを見ない日はないぐらいに、浸透している現代において、その作成者であるAIエンジニアの需要は高いです。
そのため、将来性は確保され、この先なくなるという可能性も低いでしょう。
しかし、仕事内容は難しいことも多く、ハードワークになっていることも事実です。
自分の能力や性格などを鑑み、目指すか諦めるか考えることも大切です。
自分に合った職を探し、よりよい人生を送りましょう。
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